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Hannover Rück – 3.500 Mitarbeiter:innen an 170 Standorten welt­weit. Unsere Stärke? Connecting Power: Wir verlassen uns auf­einander. Als Rück­versicherer sichern wir Kund:innen im Schaden­fall ab. Dafür braucht es maß­geschneiderte, innovative Lösungen. Lösungen, die gestern noch gepasst haben, können morgen ver­altet sein. Wir challengen uns und optimieren konti­nuierlich unsere Services, Beratungen und Pro­dukte. All das macht uns zu einer der führenden und profi­tabelsten Rück­versicherungs­gruppen der Welt und zu einem verläss­lichen Arbeit­geber.

Steigen Sie unbefristet zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unseren Fachbereich Parametrische Rückversicherung am Standort Hannover ein als Data Scientist / Meteorolog:in / Geophysiker:in Parametrische Versicherung.


Aufgaben

Sie entwickeln Risiko- und Tarifierungsmodelle für Wetter-, Klima- und Geo­physikalische Risiken und tragen durch die Optimierung von Tools zur Auto­matisierung und Effizienz von Prozessen bei.

  • Entwicklung von neuen Deckungskonzepten für Erst- und Rück­versicherungen
  • Bewertung von Parametrischen Produkten mit Fokus auf Wetter-, Klima- und Geophysikalische Risiken
  • Ausbau von Zugangs­möglichkeiten zu Wetter- und Klima­daten
  • Analyse, Modellierung und Tarifierung bestehender Verträge und neuer Geschäfts­möglichkeiten weltweit in enger Zusammen­arbeit mit Under­writing-Teams
  • Entwicklung von Automatisierungs­möglichkeiten im Underwriting-Prozess und in der Schaden­regulierung, enger Aus­tausch mit der globalen Data Science Community
  • Durchführung von in- und externen Schulungen zu Para­metrischen Versicherungs­lösungen und Services
  • Mitarbeit in Projekten zur Produkt­entwicklung und Markt­erschließung

Profil
  • Studium der Meteorologie, Geophysik, Hydrologie o. ä. mit stochastischen Kenntnissen
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse, besten­falls in der Risiko­bewertung von Natur­gefahren oder im Bereich Parametrischer Versicherungen durch Praktika oder Werk­studierenden­tätigkeit
  • Erfahrung im Umgang mit Geospatial Data
  • Kenntnisse unterschiedlicher Data Science-Methoden
  • Kenntnisse einer höheren Programmier­sprache, R und Python von besonderer Relevanz
  • Englisch auf verhandlungssicherem Niveau (C1 / C2), Deutsch­kenntnisse sowie weitere Fremd­sprachen­kenntnisse von Vorteil
  • Bereitschaft zu gelegentlicher weltweiter Reisetätigkeit, circa zwei- bis viermal im Jahr

Persönlich überzeugen Sie durch Ihr chancen­orientiertes Denken und Handeln sowie durch Ihre Net­working-Kompetenz, auch im inter­nationalen Kontext. Wenn Sie Ihre Zukunft sowohl in der Konzeption als auch in der Um­setzung von Lösungen sehen, sind Sie bei uns genau richtig!

Nicht alle Anforderungen erfüllt? Kein Problem, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!


Wir bieten
  • Flexibilität: Ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr, Überstundenausgleich in Freizeit
  • Arbeiten im Ausland: Bis zu 20 Tage im Jahr innerhalb des EWR & EFTA-Raumes
  • Vergütung: Attraktives Grund­gehalt, Urlaubs- und Weihnachts­geld, betriebliche Alters­vorsorge sowie vergünstigte Mitarbeiter:innen-Aktien
  • Lebenslanges Lernen: Persönliches Wachstum durch indivi­duelle Ent­wicklung und Weiter­bildung im Rahmen von fach­lichen und Soft-Skill-Seminaren, Sprach­kursen und der Möglichkeit, durch Hospitationen in andere Abteilungen zu schnuppern
  • Gesundes Arbeiten: Kooperation mit Fitness­studio, eine aus­gezeichnete Kantine mit bunten regio­nalen Angeboten von vegan bis deftig
  • Individuelle Familienförderung: In allen Lebens­situationen durch Betriebs­kita, Familien­service und Employee Assistance Program
  • Mobilität: Mobil unterwegs mit dem kosten­losen Deutschland­ticket und dem Job­Rad, kosten­lose Park­plätze und Lade­stationen für E-Fahrzeuge
  • Connecting Power: Zusammen feiern wir Feste, Team­events und interne Networking-Veranstaltungen